特征压缩相关论文
深度学习模型中间层特征压缩作为深度学习领域中一个新兴的研究热点被广泛关注并应用于边端—云端智能协同任务中。针对深度学习模......
随着医学影像技术的不断发展以及人工智能与医疗诊断的广泛结合,基于MR影像数据构建机器学习模型以对脑胶质瘤患者进行预后生存期......
由于深度学习模型的准确率大大提升,近年来在很多领域发挥了重要的作用,保持高准确率的同时如何提升模型的鲁棒性成为了一个重要的......
目标检测通常利用复杂的、高维度的特征来提高其检测精度,而高维特征往往会产生较高的计算复杂度和存储开销。经典的特征压缩算法......
视觉目标跟踪技术作为计算机视觉与图像处理研究领域的重要组成部分,广泛应用于诸多领域。但随着应用场景复杂多样化、跟踪性能要......
深度学习是人工智能领域的一个热门话题,它在许多领域都取得了巨大的成功,如图像识别、语义分割、自然语言处理等。然而,有研究表......
在过去几十年的发展中,传统图像视频编码通过充分挖掘帧内和帧间图像之间的相关性,极大地提升了图像视频的编码效率。但是在移动通......
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,......
文本分类和文本聚类是文本数据挖掘中两个非常重要的技术,它们已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域,比如大......
机械故障诊断的方法很多,其实质是模式识别和分类问题。机械故障诊断的关键技术是信号的特征提取和压缩。目前常用的线性信号分析......
回波分析法是远距离水下目标探测的一种有效的手段。在主动声呐探测中,回波信号主要由目标信号和混响混合而成。这两种信号分别具......
该文提出并讨论了基于Fisher鉴别准则函数的改进的最佳鉴别平面和改进的最佳鉴别矢量集,同时给出了它们的计算公式.该文对BP神经网......
人耳识别是一种重要的生物特征识别方法,用途广泛,利用人耳实现对人的鉴别是具体可行的,人耳识别方法较其他的识别方式而言有它无......
提出一种基于动态规划的矢量量化方法DPVQ(DynamicProgramBasedVectorQuantiza-tion。新方法既能有效压缩语音特征,又能充分保持时......
分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以......
提出了一种新的隐马尔可夫模型--自适应隐马尔可夫模型(AHMM).与传统的开环HMM相区别,AHMM是一种用于识别的带反馈机制的闭环HMM.A......
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选......
期刊
为在特征提取中充分利用目标信号的特征信息,对原始特征空间的建立和特征压缩的过程进行了讨论.采用对目标单一特征信号的λ水平能......
目标跟踪过程中,目标的尺度变大会引入更多的背景噪声,而在目标尺度变小时却采样不足,导致算法鲁棒性不强。为了实现复杂背景环境......
传统的挖掘模型未能有效提取时序数据的特征,导致计算开销较大,挖掘准确率以及效率偏低。为此,研究结合卷积神经网络设计并组建一......
针对模糊聚类特征压缩的特征数目确定问题，提出了一种改进的模糊聚类特征压缩算法。该算法通过引入聚类有效性函数，实现了最优特征数......
脱机印刷体彝文文字识别系统包括字符分割、特征提取、特征压缩以及字典匹配四个主要模块,该系统利用总结出的彝文字符合并和反合......
一种有效的高分辨雷达距离像识别方法需要有效处理距离像表现出的不精确性和不确定性，这种不精确性和不确定性可用粗糙集理论描述。......
高维数据挖掘由于特征空间占用开销较大，挖掘的复杂度较高，挖掘精度不高，为了提高对高维数据挖掘的准确性能，提出…种基于相空间重构和......
为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩......
研究了宽带高分辨雷达目标识别中的特征压缩问题。首先提取目标一维距离像双谱特征,然后应用主元分析法（PCA）降低目标特征维数,最后......
模式识别(Pattern recognition)是近年来发展起来的一门新兴边缘学科,它是人工智能的一个重要分支,是研究用机器代替人的描述、判......
针对图像目标分类中Zernike矩特征维数过高的问题,提出一种基于多重判别分析的特征压缩方法。首先对目标图像进行预处理并计算图像......
脑电图（EEG）信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例，针对癫痫发作过程的复杂性，对其演化过程进行研究。利用本征正交分解（P......
简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类.对特征选择中的模拟退火算法的思想、......
为降低图像识别误识率,文章采用卷积神经网络结构对图像进行识别研究。首先,对输入图像进行初始化;然后,初始化后的图像经卷积层与......
为提高作物与杂草识别的准确性,结合深度卷积网络强大的特征提取能力和哈希码便于存储和快速检索的特点,提出了基于深度卷积网络和......
为有效利用往复式天然气压缩机故障工作状态下振动系统的非线性特征,采用了一种集相空间重构技术K-L变换为一体的特征提取和特征压......
采用数字信号处理方法提取待识别信号的瞬时特征统计参量,利用多元统计的主分量分析方法对特征参量进行其主分量组合,以消除特征参......
本文提出了一种基于应用高效卷子算子(ECO)改进的LRECT跟踪算法.首先,为了增强网络所提取特征的识别能力,堆叠线性两步(LT)残差结......
在对字符结构进行分析的基础上 ,提出了一种用于自由手写体数字识别的子结构特征 .由于绝对位置、笔画长度等特征因人而异 ,文中利......
云计算环境下海量数据存储系统中，大量的冗余数据通过高维特征量的形式集成在存储空间中，带来了高额的存储负荷开销，需要进行海量数据......
提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩．该方案首先按照行优先的原则，将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维；然......
局部线性嵌入法（locally linear embedding,LLE）是一种典型的流形学习算法。在分析LLE算法的基本计算思路的基础上,提出了一种基于最......
随着智能计算技术的飞速发展,对新颖的人机交互技术的探索研究层出不穷,其中手势识别技术是近年来被关注的热点。表面肌电信号(Sur......
随着人类寿命的增长,越来越多的人患有脑肿瘤疾病,因此脑肿瘤检测的更是越来越重要。磁共振图像(MIR)通常作为一种医疗技术来帮助......
提取了6类水中目标的1%谱统计线谱特征和AR模型特征.实验结果表明基于11/2谱的统计线谱特征和AR模型特征有效的识别出了目标,达到......
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
神经电流源定位研究首先要解决EEG、 MEG正问题的计算.在求解MEG和EEG正问题的过程中, 为了精确 地计算传导矩阵,常常需要对脑组织......
期刊
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